NASA e IBM lanzan una IA para mapear hielo y cráteres lunares
Una nueva inteligencia artificial ayuda a la NASA a analizar los enormes datos de la Lunar Reconnaissance Orbiter y a localizar recursos clave antes del próximo regreso a la Luna.
Durante casi dos décadas, la sonda Lunar Reconnaissance Orbiter ha sobrevolado la Luna tomando fotos y midiendo su superficie, creando uno de los catálogos más completos de nuestro satélite natural. La cantidad de información recopilada supera a la de todas las misiones planetarias anteriores de la NASA combinadas.
El reto ahora es procesar ese inmenso volumen de datos con la rapidez que exige la planificación de una nueva era de vuelos tripulados. Para ello, la agencia espacial se ha aliado con IBM y ha desarrollado una inteligencia artificial capaz de escanear las imágenes y detectar tanto depósitos de hielo como cráteres que antes pasaban desapercibidos, acelerando la identificación de zonas de interés para futuras misiones.
Con esta herramienta, la NASA espera contar con mapas más precisos y actualizados que faciliten la selección de sitios seguros y estratégicos para los astronautas que volverán a caminar sobre la Luna en los próximos años.