China impulsa sus propios chips de IA, pero la memoria HBM sigue siendo un obstáculo
Pekín avanza en la sustitución de los procesadores de NVIDIA con alternativas locales, aunque la escasez y el alto coste de la memoria HBM ponen en duda su completa independencia.
Desde hace varios años, China ha puesto en marcha un plan para reducir su dependencia de los chips de NVIDIA, que son la columna vertebral de muchas aplicaciones de inteligencia artificial. Empresas nacionales como Huawei y Cambricon han desarrollado aceleradores propios que pretenden ocupar el hueco dejado por las restricciones impuestas por Estados Unidos.
Sin embargo, el éxito de esos procesadores no depende solo del silicio. Necesitan una memoria extremadamente rápida, conocida como HBM (High Bandwidth Memory), que permite mover grandes volúmenes de datos a la velocidad que la IA requiere. Esa memoria sigue fabricándose mayoritariamente en el extranjero, y su precio elevado y disponibilidad limitada hacen que los sistemas chinos sigan vinculados a proveedores externos.
En definitiva, aunque los aceleradores chinos demuestran que la fabricación de chips locales está avanzando, la cadena de suministro completa aún no es autónoma. Hasta que China logre producir su propia HBM o encuentre alternativas viables, la meta de una IA totalmente independiente seguirá siendo un desafío pendiente.